ประสบการณ์การฟังที่ดีที่สุดอยู่บน Chrome, Firefox หรือ Safari สมัครรับเสียงสัมภาษณ์ประจำวันของ Federal Drive ใน Apple Podcasts หรือ PodcastOneหน่วยงานรัฐและรัฐบาลท้องถิ่นที่มีพื้นที่ประสบภัยจากพายุเฮอริเคน น้ำท่วม หรือภัยพิบัติอื่นๆ มักจะไม่แน่ใจว่ามาตรการป้องกันความเสียหายแบบใดจะให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด และพวกเขามีเงินจำกัดสำหรับใช้จ่ายเพื่อความยืดหยุ่น ขณะนี้ National Institute of Standards and Technology
ได้ก้าวเข้ามาพร้อมคู่มือออนไลน์เพื่อช่วยให้เจ้าหน้าที่
ท้องถิ่นประเมินและเปรียบเทียบโครงการที่เป็นไปได้ สำหรับวิธีการพัฒนา Federal Drive กับ Tom Temi nได้พูดคุยกับ Dr. Jennifer Helgeson นักเศรษฐศาสตร์วิจัยของ NIST ของ Federal News Network: เข้าร่วมกับเราในช่วงบ่ายสองวันที่ 26 และ 27 เมษายน ซึ่งเราจะสำรวจเทคโนโลยี นโยบาย และกระบวนการที่สนับสนุนความพยายามของหน่วยงานในการให้บริการสาธารณะ ธุรกิจ และเจ้าหน้าที่ของรัฐอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นทอม เทมิน:ดร.เฮลเกอร์สัน ยินดีที่ได้ร่วมงาน
ดร. เจนนิเฟอร์ เฮลเกสัน:วิเศษมากที่ได้มาที่นี่ ขอบคุณที่มีฉันTom Temin:บอกเราถึงจุดประสงค์ของเครื่องมือนี้ คุณพยายามทำอะไรให้สำเร็จที่นี่
ดร. เจนนิเฟอร์ เฮลเกสัน:จริงๆ แล้ว สิ่งที่เครื่องมือของเรา เครื่องมือขอบ เครื่องมือซอฟต์แวร์คู่มือการตัดสินใจทางเศรษฐกิจออนไลน์ นำเสนอเป็นวิธีการทางเศรษฐศาสตร์มาตรฐานสำหรับการประเมินการตัดสินใจลงทุนที่จำเป็นในการปรับปรุงความสามารถของชุมชนในการปรับตัว ต้านทาน และฟื้นตัวอย่างรวดเร็วจาก เทคโนโลยีธรรมชาติและเหตุการณ์ก่อกวนโดยมนุษย์ นั่นคือเป้าหมายของเรา
ทอม เทมิน:มันทำงานยังไง? สมมติว่าเมืองของคุณอยู่ริมแม่น้ำ
พายุเฮอริเคนอาจพัดผ่านหรือพายุทอร์นาโดอาจพัดผ่านหรือแม่น้ำอาจท่วม และคุณอาจสร้างคันกั้นน้ำเพื่อป้องกันแม่น้ำ หรือคุณอาจเสริมความแข็งแกร่งให้กับยุ้งฉาง? ข้อมูลประเภทใดที่จำเป็นเพื่อให้สามารถทราบได้ว่าจะใช้จ่ายเงินที่ใด
ดร. เจนนิเฟอร์ เฮลเกสัน:ดังนั้นเครื่องมือเอดจ์จำเป็นต้องมีการระบุตัวตนและการเปรียบเทียบความยืดหยุ่นในปัจจุบันและอนาคตที่เกี่ยวข้อง ต้นทุนและผลประโยชน์ที่จะเกี่ยวข้องกับการลงทุน อย่างที่คุณพูดถึง เช่น การเก็บภาษีใหม่ เราจะพิจารณาว่าเกี่ยวข้องกับการรักษาสถานะที่เป็นอยู่ของชุมชน ดังนั้นประโยชน์ที่ได้รับอาจรวมถึงการประหยัดต้นทุน หรือการหลีกเลี่ยงการสูญเสียจากความเสียหาย นอกจากนี้ เรายังขอให้ผู้ใช้คิดให้มากเกี่ยวกับผลประโยชน์ร่วมที่อาจเกิดขึ้นในแต่ละวันจากการลงทุนและความยืดหยุ่น แต่ไม่ได้ขึ้นอยู่กับเหตุการณ์ที่รบกวนที่เกิดขึ้นทั้งหมด เช่น ภัยธรรมชาติ
ทอม เทมิน:เข้าใจแล้ว แล้วจะรู้ได้อย่างไรว่าต้นทุนเป็นอย่างไร? ฉันหมายความว่าคุณรู้ว่าการสร้างมีค่าใช้จ่ายเท่าไรหรือคุณสามารถรับการเสนอราคาเพื่อสร้างภาษีได้ แต่คุณจะรู้ได้อย่างไรว่าต้นทุนที่เป็นไปได้ของการไม่ทำคืออะไร? เพราะคุณไม่รู้จริงๆ ว่าตึกไหนจะถูกพัดพาไป และตึกไหนจะสบายดีในภายหลัง
ดร.เจนนิเฟอร์ เฮลเกสัน:ผู้ใช้จำนวนมากของเราในปัจจุบันประสบกับเหตุการณ์ที่ก่อกวนในชุมชนของพวกเขา ดังนั้นพวกเขาจึงรับรู้ถึงต้นทุนที่อาจเกิดขึ้นจากต้นทุนในอดีตของตนเองสำหรับการสูญเสียที่หลีกเลี่ยงได้ นอกจากนี้ ในตัวอย่างจำนวนมากที่เราให้ไว้ เราสนับสนุนให้ชุมชนพิจารณาชุมชนที่คล้ายกันและใช้การประเมินบางส่วนของพวกเขา นอกจากนี้ การชักชวนผู้เชี่ยวชาญจำนวนมากไปยังชุมชนที่เราทำงานด้วยในปัจจุบันมักจะมีผู้รับเหมาหรือบริษัทวิศวกรรมที่พวกเขาทำงานด้วยเป็นประจำเมื่อพวกเขากำลังพิจารณาประเด็นเหล่านี้ มีการประมาณการที่ค่อนข้างดี การออกแบบขอบขั้นสูงช่วยให้ผู้ใช้คิดมากเกี่ยวกับความไม่แน่นอน และนั่นอาจเป็นความไม่แน่นอนเมื่อเหตุการณ์อาจเกิดขึ้นหรือขนาดของเหตุการณ์นั้น แต่ยังมีความไม่แน่นอนที่สามารถป้อนรอบค่าใช้จ่ายได้ ดังนั้นเราจึงสนับสนุนให้ผู้ใช้มีความไม่แน่นอนเกี่ยวกับงบประมาณ ค่าใช้จ่าย หรือการสูญเสียที่หลีกเลี่ยงได้ให้รวมองค์ประกอบเหล่านั้นไว้ด้วย ดังนั้นคุณจึงมีการวิเคราะห์ความไวที่คำนึงถึงสิ่งนั้นจริงๆ นั่นเป็นคำถามที่ดี
ทอม เทมิน:และคุณเป็นนักเศรษฐศาสตร์ และนักเศรษฐศาสตร์ก็ใช้แบบจำลอง มีโมเดลหรืออัลกอริทึมประเภทปัญญาประดิษฐ์บางประเภทที่สร้างไว้ในเครื่องมือนี้หรือไม่? หรือเป็นเพียงเครื่องคิดเลขธรรมดา? คุณสร้างมันขึ้นมาได้อย่างไร?
ดร.เจนนิเฟอร์ เฮลเกสัน:ฉันชอบคำว่าเครื่องคิดเลขเมื่อฉันนึกถึงเอดจ์ สิ่งที่เราชอบพูดถึงคือแนวคิดเรื่องภาษีเทอร์โบของเศรษฐศาสตร์ว่าด้วยความยืดหยุ่นของชุมชน ดังนั้นสิ่งที่เรามีในเอดจ์คือเทคนิคในการเลือกโครงการคืนสภาพของชุมชนที่คุ้มค่าเหล่านี้ และเรามีมาตรฐานตามความสมัครใจสำหรับ ASPM ที่ได้รับการรับรอง สิ่งที่เราทำคือเรานำกระบวนการจากคู่มือการตัดสินใจทางเศรษฐกิจของเราสำหรับการประเมินคุณค่าโครงการคืนสภาพของชุมชน และดำเนินการโดยอัตโนมัติ เราจึงมีสุดยอดเครื่องคิดเลขจริงๆ และสิ่งที่เราพึ่งพาจริงๆ คือการป้อนข้อมูลจากบาง
